Conditioning Monitoring intelligente per motori elettrici e sistemi di azionamento.
Nel contesto dell’industria moderna, la continuità operativa e l’affidabilità degli impianti rappresentano fattori strategici per la competitività delle aziende manifatturiere. Il Condition Monitoring consente di monitorare in modo continuo lo stato di salute di macchine e componenti critici, individuando anomalie prima che si trasformino in guasti o fermi non pianificati.
In questo ambito si inseriscono le soluzioni SICK dedicate al monitoraggio delle condizioni di motori elettrici, ventilatori, turbine e ventole, progettate per supportare strategie di manutenzione predittiva e basata sullo stato reale della macchina.
Monitoraggio multiparametrico in tempo reale.
Il cuore della soluzione è il sensore Multi Physics Box (MPB) di SICK, un dispositivo compatto in grado di misurare simultaneamente vibrazioni, urti e temperatura. Il sensore utilizza elementi MEMS triassiali e confronta i valori rilevati con soglie configurabili, in riferimento alla normativa ISO 10816-3 per la valutazione delle vibrazioni delle macchine rotanti.
Dati pronti all’uso per la manutenzione predittiva.
I dati vengono pre-elaborati direttamente nel sensore e resi disponibili come indicatori di stato facilmente interpretabili. In caso di superamento delle soglie impostate, il sistema genera segnalazioni tramite uscite digitali o comunicazione IO-Link, facilitando l’integrazione nei sistemi di automazione e supervisione.
Integrazione semplice negli impianti industriali.
Le soluzioni di Condition Monitoring SICK sono progettate per essere installate sia su nuovi impianti sia su macchine esistenti. Il sensore può essere montato direttamente sul componente da monitorare e collegato ai sistemi di controllo tramite interfacce industriali standard, risultando adatto anche a progetti di revamping.
Il valore per EAS INDUSTRY.
Per EAS INDUSTRY, le tecnologie SICK per il Condition Monitoring rappresentano uno strumento chiave nei progetti di automazione, revamping e manutenzione predittiva, consentendo di trasformare i dati di campo in informazioni utili per migliorare affidabilità ed efficienza degli impianti.
